El Sistema de Identificación Automática (AIS) se ha convertido en una fuente fundamental para reconstruir la actividad marítima y desarrollar estimaciones de consumo y emisiones de combustible con alta resolución espacial y temporal. Sin embargo, el AIS no proporciona directamente potencia, flujo de combustible ni emisiones, por lo que los resultados dependen de la incorporación de características técnicas, parámetros operativos, información meteorológica o registros reales de consumo de combustible.

Esta revisión analiza 24 estudios de acceso abierto publicados entre 2021 y 2026 que utilizan eficazmente datos AIS en alguna etapa del procedimiento de estimación. Los estudios se clasifican según su enfoque metodológico y contexto de aplicación, incluyendo inventarios portuarios, regionales y nacionales, modelos de consumo de combustible a nivel de buque o viaje, evaluación de medidas operativas, predicción temporal y comparación de metodologías. También se examinan las dificultades asociadas con el preprocesamiento de trayectorias, la disponibilidad de datos complementarios, la transferibilidad del modelo, el despliegue operativo y las estrategias utilizadas para validar los resultados.

Los enfoques basados en energía son los más utilizados y permiten procesar grandes flotas usando parámetros medios, aunque proporcionan una caracterización técnica limitada específica de cada buque. Los modelos basados en física y basados en datos pueden representar el comportamiento de los buques individuales con mayor detalle, pero requieren información técnica, meteorológica y operativa que a menudo es privada o comercial. La evidencia de validación es heterogénea: numerosos estudios verifican la actividad del AIS o comparan sus resultados con otros modelos, mientras que la validación mediante consumo operativo de combustible es menos común y las mediciones de emisiones directas son excepcionales.

Por lo tanto, no existe un método universalmente superior. La selección debe realizarse según el objetivo, la escala, los datos disponibles y la precisión requerida, siempre distinguiendo entre la resolución de la actividad y la precisión física de las estimaciones.